AI애널리틱스 마이크로 전공 안내
전공소개
본 마이크로 전공은 데이터 분석 및 인공지능 기술을 통해 복잡한 비즈니스 문제를 해결하고, 정량적 근거에 기반한 전략적 의사결정을 내릴 수 있는 역량을 배양하는 것을 목표로 합니다. 이 과정은 데이터 전처리와 통계적 분석부터 머신러닝 및 AI 활용까지 전 과정을 통합적으로 학습하며, 실제 사례 기반의 실습을 통해 이론과 실무를 연결합니다.
교육목표
- 데이터 기반 문제 해결력 강화: 비즈니스 상황에서 분석이 필요한 문제를 정의하고, 목적에 부합하는 데이터 분석 접근법을 설계합니다.
- 통계 및 머신러닝 기법의 실무 활용 능력 습득: 통계분석, 지도학습/비지도학습, 모델 평가 등 핵심 기법을 실제 데이터에 적용합니다.
- AI 기술을 활용한 인사이트 도출: AI 알고리즘을 통해 데이터 패턴을 탐색하고, 이를 통해 실질적 의사결정 요소를 도출합니다.
- 분석 결과의 커뮤니케이션 및 시각화: 분석 결과를 명확하게 시각화하고, 비즈니스 이해관계자에게 효과적으로 전달하는 능력을 기릅니다.
수강대상
데이터 분석 분야에 관심 있는 학부생
이수학점
총 9학점
교육과정표
| 교과목명 | 선택 | 이수구분 | 학점 | 개설학과 |
|---|---|---|---|---|
| 데이터관리론 | 택1 | 전필 | 3 | 경영인텔리전스학과 |
| 데이터베이스 | 전선 | 3 | 소프트웨어학과 | |
| 인공지능과 경영 | - | 전선 | 3 | 경영인텔리전스학과 |
| 고급데이터애널리틱스 | - | 전선 | 3 | 경영인텔리전스학과 |
