공지사항 AJOU NOTICE
2026학년도 2학기 대학원 외국어(영어)시험 결과 발표 안내
2026학년도 2학기 대학원 외국어(영어)시험 결과 발표 안내 ■ 시험결과 확인 방법 - 포탈(http://mportal.ajou.ac.kr) 로그인 → 학사서비스 → 성적/졸업 → 외국어시험신청 화면에서 조회 ■ 합격 점수 - 석사과정: 60점 이상 - 박사 및 통합과정: 70점 이상 *100점 만점
2026-2학기 대학원공통교육과정(AJOU CORE) 수강신청 안내
2026-2학기 대학원공통교육과정(AJOU CORE) 수강신청 안내 대학원 공통교육과정(AJOU CORE: Ajou Curriculum for Open, Research-driven Education)은 대학원생의 연구 수행에 필요한 기초 역량을 체계적으로 함양하기 위해 운영되는 교과과정으로, 기초역량, 융복합역량 및 연구역량으로 구성됨. 1. 수강신청 방법: 학사서비스>교과수업>수강신청>대학원구분: 대학원>학과: [공통] ( ※ 수강신청기간은 본수강신청기간과 동일) ※ 개설강의목록의 강의실은 추후 변경될 수 있으므로, 변경사항이 발생하는 경우 해당 교과목 수강신청자에게 별도 메일을 통해 안내드릴 예정입니다. 2.「 대학원연구입문」수강신청 방법 ※ 2026-2학기 수강신청 유의사항 ※ 2026-2학기 「대학원연구입문」 수강신청 시, 수강번호(01200): 공학, 자연과학, 의학계열 /수강번호(01201): 인문사회계열 반드시 준수 2026학년도 이후 신·편입학생은 반드시 이수하여야 함.(학위청구논문 제출자격 요건에 해당) 2026학년도 이후 본교 석사과정으로 신·편입학하여 졸업 후, 본교 박사과정으로 신입학하는 경우 「대학원연구입문」 중복 이수 의무 없음 「대학원연구입문」과목(전필, 1학점)을 포함하여 수강하는 경우에 한해서 최대 13학점 수강신청 가능합니다. ※ 이수 의무 적용 2025학년도 이전에 본교 석사과정으로 신·편입학하여 졸업하고, 2026학년도 이후 본교 박사과정으로 신입학하는 경우 「대학원연구입문」 수강해야함. 타교에서 석사과정을 졸업하고 본교 박사과정으로 신입학하는 경우 이수하여야 함. 2026학년도 이후 석·박사통합과정 신입학생은 재학 중 1회 이수하여야 함. 구분 석사 박사 통합 2025학년도 이전 신·편입학생 X X X 2026학년도 이후 신·편입학생 본교 졸업 후 신·편입학 O △ O 타교 졸업 후 신·편입학 O O O ※ 대체과목 운영학과(개설여부는 학과에 직접문의 요망) 아래 학과 소속 재학생은 해당 학과별 지정된 대체과목을 이수하는 경우, 대학원연구입문 과목에 대한 이수 의무를 이행한 것으로 인정함. 연번 학과 대체 지정과목 학수구분 학점/시간 1 지능형반도체공학과 「지능형반도체통론」 전선 3/3 2 응용사회학과 「연구방법론」 전선 3/3 3. 대학원 공통교육과정 운영 총괄표(2026-2학기 기준) 「대학원연구입문」과목을 제외한 나머지 과목은 선택 이수 과목으로서, 이수 의무는 없으나 적극적으로 수강 권장 융복합역량 및 연구역량 과목군 중 학과 편입 과목의 경우, 당해 학기 개설 여부는 과목을 개설·운영하는 해당 학과로 문의 핵심역량 교과목 운영 주관처 학수구분 학점 시간 비 고 기초역량 (3개) 대학원연구입문 대학원 전필 1 1 매 학기 개설(全 대학원생 필수 이수) ※ 2026학년도 신·편입학생부터 적용 영어논문작성법 대학원 전선 2 2 매 학년도 1학기 P/F 개설 한국어논문작성법 대학원 전선 2 2 매 학기 P/F 개설 ※ 인문사회계열만 수강가능 융복합역량 (28개) 비전공자를 위한 반도체 실무 개론 대학원 전선 3 3 매 학년도 2학기 A-F 개설 ※지능형반도체공학과(전공자) 수강지양 딥테크 창업 개론 대학원 전선 3 3 매 학기 A-F 개설 창업실습과 기후테크 사례 분석 대학원 전선 3 3 A-F (2026-2학기) 신규개설 기계공학을 위한 인공지능 특론 기계공학과 전선 3 3 인공지능정책특론 과학기술정책학과 전선 3 3 초거대AI, 디지털플랫폼 혁명 과학기술정책학과 전선 3 3 AI융합실전개론 컴퓨터공학과 전선 3 3 인간중심인공지능개론 컴퓨터공학과 전선 3 3 딥러닝이론및실습 컴퓨터공학과 전선 3 3 고급인공지능 컴퓨터공학과 전선 3 3 고급기계학습 컴퓨터공학과 전선 3 3 고급컴퓨터비젼 컴퓨터공학과 전선 3 3 데이터통계 인공지능학과 전선 3 3 인공지능데이터처리언어 인공지능학과 전선 3 3 자연어처리 인공지능학과 전선 3 3 빅데이터의이해와응용 국방디지털융합학과 전선 3 3 인공지능과데이터과학 국방디지털융합학과 전선 3 3 DX경영정보시스템론 비즈니스애널리틱스학과 전필 3 3 DX혁신이론 비즈니스애널리틱스학과 전선 3 3 산업데이터 분석 및 응용 비즈니스애널리틱스학과 전선 3 3 머신러닝 기법 및 응용 비즈니스애널리틱스학과 전선 3 3 소셜미디어 애널리틱스 비즈니스애널리틱스학과 전선 3 3 텍스트 마이닝과 애널리틱스 비즈니스애널리틱스학과 전선 3 3 금융 빅데이터 분석 금융공학과 전선 3 3 응용머신러닝 금융공학과 전선 3 3 디지털 심리측정 및 데이터 분석 심리학과 전선 3 3 심리측정 및 데이터 분석 세미나 심리학과 전선 3 3 사회심리학과 빅데이터 심리학과 전선 3 3 AI에 대한 윤리적 인간학적 탐구 응용사회학과 전선 3 3 연구역량 (10개) 경영통계학 경영학과 전필 3 3 경영연구방법론 경영학과 전필 3 3 경영정보학연구방법론 비즈니스애널리틱스학과 전필 3 3 경영정보통계분석 비즈니스애널리틱스학과 전선 3 3 정신분석 연구방법론 디지털휴머니티융합학과 전선 3 3 통번역학연구방법론 영어영문학과 전선 3 3 연구방법론 응용사회학과 전필 3 3 체계적 문헌고찰 간호학과 전선 3 3 조사연구방법론 간호학과 전선 3 3 시각, 감각적 연구방법 세미나 트랜스내셔널 영상문화학과 전필 3 3
